Associate of Science - Mathematics $ 16,050.00. Columbia College được biết đến là trường cao đẳng tư thục quốc tế lâu đời nhất tại Canada. Trong những năm qua, Columbia College luôn là một trong ba nhà cung cấp sinh viên quốc tế hàng đầu cho Đại học British Columbia (UBC). Trường cũng 1. Giá trị học bổng: 400 USD/sinh viên. 2. Đối tượng, điều kiện: - Sinh viên hiện đang là sinh viên năm thứ 3 hoặc 4; - Điểm trung bình tích lũy: tối thiểu 7.0/10.0 đối với sinh viên có hoàn cảnh khó khăn và tối thiểu 8.0/10.0 đối với sinh viên giỏi. Học kỳ xét tuyển Data Science là thu thập, khai thác và phân tích các giá trị từ khối dữ liệu data khổng lồ theo cấu trúc. Data Science = Advanced Mathematics (Statistics, Linear Algebra, Calculus) + Programming (Python, Database, Data Structure and Algorithm) + Kiến thức về lĩnh vực kinh tế xã hội cụ thể. Chương Sau mỗi cuộc thi đều có phần nêu lời giải từ các đội, góp phần chia sẻ nhiều kiến thức hơn liên quan tới Học máy. 6 Bước Đơn Giản Để Phát Triển Decision-making - Kỹ Năng Ra Quyết Định Tốt Tham gia các cộng đồng trên mạng, theo dõi các chuyên gia trong lĩnh vực này: Các bạn có thể theo dõi Quora, Data Science 101, BigSonata,DataTau… Học Bổng Chevening 2020 Của Chính Phủ Anh Power BI A-Z: Hands-On Power BI Training For Data Science Tìm hiểu trực quan hóa dữ liệu thông qua Microsoft Power BI và tạo cơ hội cho bạn hoặc những người ra quyết định chính khám phá các mẫu dữ liệu như hành vi mua hàng của khách hàng, xu hướng bán hàng hoặc tắc nghẽn sản xuất. 2. Học bổng cho sinh viên có hoàn cảnh khó khăn (Quỹ học bổng do BIDV tài trợ) 2.1. Đối tượng: Sinh viên có hoàn cảnh khó khăn hoặc gặp khó khăn đột xuất do ảnh hưởng của dịch bệnh Covid-19; 2.2. Số lượng: 03 suất. 2.3. Giá trị học bổng: 3.000.000 đồng/suất. 2.4. Hồ sơ 8X6XQG. Ngành khoa học dữ liệu học trường nào? TOP 15 trường HOT nhất Khoa học dữ liệu được bình chọn là có lương cao, triển vọng, tương lai tươi sáng sau khi ra tốt nghiệp. Vậy ngành khoa học dữ liệu học trường nào? Cùng IDP tham khảo TOP 15 trường đại học đào tạo uy tín, chất lượng hàng đầu trong nước và trên thế giới ngay nhé! Khoa học dữ liệu là ngành được bình chọn là có lương cao, triển vọng, tương lai tươi sáng 1. 10 Trường đào tạo ngành khoa học dữ liệu tại Việt Nam Ngành khoa học dữ liệu Data Science là ngành học áp dụng những hiểu biết về khoa học, quy trình, thuật toán có cấu trúc hoặc phi cấu trúc để áp dụng vào lĩnh vực thực tế. Dưới đây, chúng tôi sẽ cung cấp tới bạn đầy đủ thông tin từ TOP các trường đại học đào tạo ngành khoa học dữ liệu hàng đầu tại Việt Nam. Tên trường Mã ngành Điểm chuẩn Khối ngành xét tuyển Đại học Bách khoa Hà Nội IT - E10X 28,04 A00, A01 Đại học Kinh tế quốc dân EP03 26,95 A00, A01, D01, D07 Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội QHT93 25,2 A00, A01, D07, D08 Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội 7480109 A00, A01 Đại học Công nghệ thông tin TP. HCM 7480109 A00, A01, D01, D07 Đại học kinh tế TP. HCM 7480109 A00, A01, D01, D07 Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia TP. HCM 7480109 A00, A01 Đại học khoa học tự nhiên - Đại học Quốc gia TP. HCM 7480109 26,85 A00, A01, B08, D07 Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ 7480109 A00, A01, C01, D01 Đại học kinh tế tài chính TP. HCM 7480109 A00, A01, D01, C01 Xem thêm Đọc ngay 8+ thông tin về ngành khoa học dữ liệu năm 2023 Đại học Bách khoa Hà Nội Bách Khoa Hà Nội là trường nằm trong TOP đầu các trường đại học tại Việt Nam về chuyên ngành khoa học dữ liệu. Khi tham gia học tại đây, bạn sẽ được theo học chương trình giảng dạy tiên tiến bởi các giáo sư, đồng thời có cơ hội được thực tập và làm việc tại các tập đoàn lớn như Facebook, Google, Microsoft… Thông tin chung Tên ngành học Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo Mã ngành khoa học dữ liệu IT - E10X Khối tuyển sinh A00, A01 Năm thành lập ngành khoa học dữ liệu 2019 - 2020 Website Học phí 50 - 60 triệu VND Thời gian học 4 - 6 năm Điều kiện đỗ vào chuyên ngành khoa học dữ liệu tại HUST Đã tốt nghiệp trung học phổ thông. Có điểm trung bình môn của 3 năm lớp 10, 11, 12 tối thiểu Các thí sinh có bằng TOEIC, TOEFL, IELTS hoặc các chứng chỉ tiếng anh tương đương được quy đổi sang điểm tiếng anh của các tổ hợp A01, D01, D07. Bách Khoa Hà Nội là trường nằm trong TOP đầu các trường đại học tại Việt Nam về chuyên ngành khoa học dữ liệu Đại học Kinh tế quốc dân NEU NEU là trường đại học đầu tiên tại Việt Nam đào tạo về chuyên ngành khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh. Chương trình đào tạo hoàn toàn bằng tiếng anh, dựa trên thiết kế của các trường hàng đầu quốc tế tại Mỹ và Singapore. Kết hợp cùng với đội ngũ giảng viên chất lượng sẽ giúp bạn sinh viên có được sự đào tạo tốt nhất khi theo học tại trường. Thông tin chung Tên ngành học Ngành Khoa học dữ liệu trong Kinh tế & Kinh doanh DSEB Mã ngành khoa học dữ liệu EP03 Khối tuyển sinh A00, A01, D01, D07 Website Học phí 45 - 65 triệu VND Thời gian học 4 - 6 năm Điều kiện đỗ vào chuyên ngành khoa học dữ liệu tại NEU Xét tuyển thẳng Sinh viên tham gia kỳ thi dự Olympic Quốc tế, đội tuyển quốc gia về các cuộc thi khoa học, kỹ thuật Quốc tế. Giải nhất, nhì, ba khi tham gia các cuộc thi chọn học sinh giỏi quốc gia. Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT Xét tuyển theo tiêu chí lấy điểm từ cao xuống thấp. NEU - trường đại học đầu tiên tại Việt Nam đào tạo về chuyên ngành khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh tìm hiểu thêm Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học Quốc gia HN Chương trình đào tạo chuyên ngành khoa học dữ liệu của trường được xây dựng trên cơ sở thế mạnh của 3 môn Toán - Cơ - Tin học. Đồng thời, được tham khảo thiết kế theo chương trình khoa học dữ liệu - khoa Thống kê của Đại học Stanford Mỹ. Thông tin chung Tên ngành học Ngành Khoa học dữ liệu Mã ngành khoa học dữ liệu QHT93 Khối tuyển sinh A00, A01, D08, D07 Năm thành lập ngành khoa học dữ liệu 2018 Website Học phí 3 triệu VNĐ/ tháng Thời gian học 4 - 6 năm Điều kiện đỗ vào chuyên ngành khoa học dữ liệu tại VNU - HUS Xét tuyển thẳng Được xét theo quy định của Bộ GD&ĐT và trường Đại học Quốc Gia Hà Nội. Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT Xét tuyển theo tiêu chí lấy điểm từ cao xuống thấp. Đại học khoa học tự nhiên - ĐHQG Hà Nội chuyên ngành khoa học dữ liệu được nhiều sinh viên theo học Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội chuyên ngành khoa học dữ liệu có chương trình giảng dạy tiên tiến 100% bằng tiếng Anh. Chính vì vậy, ngoài việc được trang bị nhiều mảng kiến thức như trực quan hóa, khai thác dữ liệu, ngôn ngữ lập trình… các sinh viên còn có thêm kiến thức chuyên ngành về tiếng Anh, điều này tạo điều kiện thuận lợi cho con đường phát triển tương lai của bản thân sau khi ra trường. Thông tin chung Tên ngành học Ngành Khoa học dữ liệu Mã ngành khoa học dữ liệu 7480109 Khối tuyển sinh A00, A01 Website Học phí 46,6 triệu VNĐ/ năm Thời gian học 4 - 6 năm Điều kiện đỗ vào chuyên ngành khoa học dữ liệu tại USTH Tốt nghiệp trung học phổ thông với điểm trung bình môn >= Đỗ bài kiểm tra tư duy do trường đưa ra. Đỗ kỳ thi phỏng vấn do trường Đại học khoa học và công nghệ tổ chức. Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT Xét tuyển theo tiêu chí lấy điểm từ cao xuống thấp. Chuyên ngành khoa học dữ liệu tại trường được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh Đại học Công nghệ thông tin Thành phố Hồ Chí Minh Ngành khoa học dữ liệu tại trường Đại học công nghệ thông tin TP. HCM sẽ giúp sinh viên theo học có cơ hội được trải nghiệm ngành học mang tính ứng dụng cao dựa trên 3 nguồn tri thức chính toán học, máy học, tri thức nhằm phục vụ cho công việc tương lai sau khi ra trường. Đây là ngành học được trọng dụng cao, đặc biệt trong giai đoạn cách mạng thông tin Thông tin chung Tên ngành học Ngành Khoa học dữ liệu Mã ngành khoa học dữ liệu 7480109 Khối tuyển sinh A00, A01, D01, D07 Website Học phí 29 triệu VND/ năm Thời gian học 4 năm Điều kiện đỗ vào chuyên ngành khoa học dữ liệu tại UIT Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT Xét tuyển theo tiêu chí từ điểm từ cao xuống thấp, điểm sàn là 22 điểm. Xét tuyển thẳng Sinh viên tham gia và đạt giải kỳ thi dự Olympic Quốc tế, đội tuyển quốc gia. Giải nhất, nhì, ba khi tham gia các cuộc thi chọn học sinh giỏi quốc gia. Vượt qua kỳ thi đánh giá năng lực tại trường Đại học Quốc gia TP. HCM và Đại học Quốc gia Hà Nội, đạt điểm tối thiểu là 600 điểm. Ngành khoa học dữ liệu tại trường Đại học công nghệ thông tin Thành phố Hồ Chí Minh Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh Đại học kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh là một trong TOP các trường trọng điểm quốc gia chuyên đào tạo về chuyên ngành khoa học dữ liệu. Chương trình sẽ cung cấp cho ta những kiến thức và kỹ năng cần thiết để có thể trở thành một nhà khoa học dữ liệu giỏi, biết cách lập kế hoạch, thu thập dữ liệu, biết ứng dụng các mô hình toán thống kê, mô hình quản trị dữ liệu để có thể giải quyết các vấn đề liên quan đến kinh doanh, quản lý… Thông tin chung Tên ngành học Ngành Khoa học dữ liệu Mã ngành khoa học dữ liệu 7480109 Khối tuyển sinh A00, A01, D01, D07 Năm thành lập ngành khoa học dữ liệu 2019 Website Học phí 72 triệu VND/ năm Thời gian học 4 năm Điều kiện đỗ vào chuyên ngành khoa học dữ liệu tại UEH Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT Xét tuyển theo tiêu chí lấy điểm từ cao xuống thấp. Xét tuyển thẳng Sinh viên tham gia và đạt giải kỳ thi dự Olympic Quốc tế, đội tuyển quốc gia. Giải nhất, nhì, ba khi tham gia các cuộc thi chọn học sinh giỏi quốc gia. Vượt qua kỳ thi đánh giá năng lực tại trường Đại học Quốc gia TP. HCM và Đại học Quốc gia Hà Nội. Xét học bạ Điểm trung bình 3 học kỳ 2 học kỳ lớp 11 và học kỳ 1 lớp 12 >= 18 điểm. Điểm trung bình khối ngành môn thi >= Xét tuyển học sinh giỏi 5 kỳ lớp 10, lớp 11 và HKI lớp 12 và đạt hạnh kiểm tốt, khá. UEH là một trong TOP các trường trọng điểm quốc gia chuyên đào tạo về chuyên ngành khoa học dữ liệu. Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Đại học Quốc tế Thành phố Hồ Chí Minh là một trong những trường đầu tiên mở ra chuyên ngành khoa học dữ liệu, nhằm đáp ứng nhu cầu cấp thiết về nhân lực trong thời kỳ cách mạng hiện nay. Khi tham gia học tại đây, sinh viên sẽ được cung cấp nền tảng kiến thức cơ bản về quản lý, phân tích dữ liệu, các kỹ năng mềm cần thiết… giúp ích cho công việc sau khi ra trường. Thông tin chung Tên ngành học Ngành Khoa học dữ liệu Mã ngành khoa học dữ liệu 7480109 Khối tuyển sinh A00, A01 Website Học phí 50 triệu VND/ năm Thời gian học 4 năm Điều kiện đỗ vào chuyên ngành khoa học dữ liệu tại HCMIU Xét tuyển thẳng Theo quy định của Bộ GD và ĐT. Vượt qua kỳ thi đánh giá năng lực tại trường Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Xét học bạ Học sinh giỏi 3 năm trung học phổ thông và có hạnh kiểm tốt. Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT Xét tuyển theo tiêu chí lấy điểm từ cao xuống thấp. HCMIU là một trong những trường đầu tiên mở ra chuyên ngành khoa học dữ liệu Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh HCMUS HCMUS là cơ sở đào tạo uy tín, chất lượng hàng đầu tại Việt Nam trong nhiều năm liên tiếp. Ngành khoa học dữ liệu của trường là sự kết hợp 2 khoa thế mạnh của trường Khoa Toán Tin và khoa Công nghệ thông tin. Thông tin chung Tên ngành học Ngành Khoa học dữ liệu Mã ngành khoa học dữ liệu 7480109 Khối tuyển sinh A00, A01, B08, D07 Năm thành lập ngành khoa học dữ liệu 2020 Website Học phí 43,5 triệu VND/ năm Thời gian học 4 năm Điều kiện đỗ vào chuyên ngành khoa học dữ liệu tại HCMUS Xét tuyển thẳng Theo quy định của Bộ GD và ĐT. Vượt qua kỳ thi đánh giá năng lực tại trường Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT Xét tuyển theo tiêu chí lấy điểm từ cao xuống thấp. HCMUS là cơ sở đào tạo uy tín, chất lượng hàng đầu tại Việt Nam trong nhiều năm liên tiếp Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ Sinh viên theo học chuyên ngành khoa học dữ liệu tại Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ sẽ được tiếp cận cách thức thực hiện và khai thác dữ liệu, phân tích dữ liệu từ thực tế. Từ đó sẽ giúp ích được cho hoạt động kinh doanh và sản xuất của con người trong tương lai. Thông tin chung Tên ngành học Ngành Khoa học dữ liệu Mã ngành khoa học dữ liệu 7480109 Khối tuyển sinh A00, A01, C01, D01 Năm thành lập ngành khoa học dữ liệu 2020 Website Học phí VNĐ/ học kỳ Thời gian học 4 năm Điều kiện đỗ vào chuyên ngành khoa học dữ liệu tại CTUT Xét tuyển thẳng Theo quy định của Bộ GD và ĐT. Vượt qua kỳ thi đánh giá năng lực tại trường Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, với điểm sàn là 600. Xét học bạ Điểm trung bình 3 môn theo tổ hợp của cả 3 năm trung học phổ thông >= 18 điểm. Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT Xét tuyển theo tiêu chí lấy điểm từ cao xuống thấp. Đại học kỹ thuật - công nghệ Cần Thơ chuyên đào tạo chuyên ngành khoa học dữ liệu Đại học Kinh tế Tài chính Thành phố Hồ Chí Minh Đại học kinh tế tài chính Thành phố Hồ Chí Minh chuyên ngành khoa học dữ liệu với môi trường học tập đa dạng, cùng với tính thực tiễn cao giúp các bạn sinh viên dễ dàng nắm bắt được xu hướng phát triển nghề nghiệp của mình sau này. Thông tin chung Tên ngành học Ngành Khoa học dữ liệu Mã ngành khoa học dữ liệu 7480109 Khối tuyển sinh A00, A01, D01, C01 Website Học phí 32 - 36 triệu VND/ năm Thời gian học 4 năm Điều kiện đỗ vào chuyên ngành khoa học dữ liệu tại UEF Xét tuyển thẳng Theo quy định của Bộ GD và ĐT. Vượt qua kỳ thi đánh giá năng lực tại trường Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Xét học bạ Dựa trên điểm trung bình 3 học kỳ gần nhất HK1 lớp 11, HK2 lớp 11 và HK1 lớp 12 >= 18. Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT Xét tuyển theo tiêu chí lấy điểm từ cao xuống thấp. UEF mang lại môi trường học tập đa dạng cho các bạn sinh viên ngành khoa học dữ liệu Trên đây là TOP 10 trường đại học đứng đầu cả nước về đào tạo chuyên ngành khoa học dữ liệu, mong rằng bạn sẽ lựa chọn cho mình được ngôi trường hoàn hảo và phù hợp với bản thân nhất nhé! 2. TOP 5 Trường đào tạo ngành khoa học dữ liệu trên thế giới Nếu bạn đang mong muốn tìm các trường uy tín đào tạo chuyên ngành khoa học dữ liệu để du học thì thông tin về TOP 20 trường trên thế giới dưới đây là dành cho bạn. Cùng theo dõi ngay nhé! Đại học California - Berkeley Trường Đại học California - Berkeley là trường đại học được US NEWS Báo cáo truyền thông Hoa Kỳ và Thế giới xếp hạng đầu tiên trong danh sách các trường đào tạo ngành khoa học dữ liệu tốt nhất thế giới vào năm 2022. Ngành khoa học dữ liệu của trường được thành lập vào tháng 7/2019, là ngành được hàng ngàn sinh viên Quốc tế đăng ký theo học. Cụ thể, trong năm vừa rồi có đến 1500 du học sinh tham gia học, tăng gấp 16 lần so với 4 năm trước. Điều kiện vào trường Điểm ACT American College Test đạt khoảng 28 đến 32 điểm. Điểm SAT Scholastic Aptitude Test đạt khoảng 1300 đến 1530 điểm. Đã tốt nghiệp cấp 3. Đạt chứng chỉ ngoại ngữ như IELTS >= TOEFL iBT >= 80 hoặc TOEFL PBT >= 55… Thư giới thiệu bạn có thể xin từ giáo viên cấp 3 bạn vừa theo học. Bài tiểu luận giới thiệu bản thân. Trường Đại học California - Berkeley được xếp hạng đầu tiên về chất lượng đào tạo ngành khoa học dữ liệu Viện Công nghệ Massachusetts Viện Công nghệ Massachusetts MIT là một trong những trường đại học uy tín hàng đầu về khoa học dữ liệu trên thế giới, nổi tiếng về các nghiên cứu khoa học chuyên ngành. MIT là cơ sở nghiên cứu dữ liệu lớn, do đó, sau khi hoàn thành chương trình học bạn sẽ có kiến thức đa dạng về kinh tế, khoa học, dữ liệu, máy tính… giúp bạn dễ dàng kiếm được việc ở bất kỳ đâu trong toàn cầu. Điều kiện vào trường Học bạ trường cấp 3. Điểm tốt nghiệp GPA >= Điểm SAT đạt >= 1535 điểm Điểm ACT đạt >= 35 điểm Chứng chỉ ngoại ngữ IELTS tối thiểu TOEFL tối thiểu 90 Bài tiểu luận giới thiệu bản thân Thư giới thiệu từ giáo viên không yêu cầu nhưng nên có MIT là một trong những trường đại học uy tín hàng đầu về khoa học dữ liệu trên thế giới Đại học Stanford - Mỹ Đại học Stanford là trường nằm trong TOP 5 trường đào tạo hàng đầu thế giới về khoa học dữ liệu được US News xếp hạng. Khi tham gia học ngành khoa học dữ liệu tại Stanford, các bạn sinh viên sẽ được hướng dẫn các phương pháp, quy trình, thuật toán, hệ thống khoa học có thể có cấu trúc hoặc phi cấu trúc. Nếu bạn muốn xem xét đăng ký theo học tại Stanford, bạn cần biết rằng học phí của trường khá đắt so với các trường khác. Điều kiện vào trường Điểm GPA đạt >= tương đương đến điểm tại Việt Nam. Điểm SAT đạt >= 1950 điểm Chứng chỉ ngoại ngữ TOEFL tối thiểu 90 IELTS tối thiểu Bài tiểu luận giới thiệu bản thân. Đại học Stanford là trường nằm trong TOP 5 trường đào tạo hàng đầu thế giới về khoa học dữ liệu Đại học Oxford - Vương quốc Anh Đại học Oxford của Anh là một trong những trường học vĩ đại nhất về lĩnh vực khoa học dữ liệu trên toàn cầu. Oxford được xếp hạng đầu tiên trong Bảng xếp hạng các trường đại học trên thế giới của Forbes, xếp hạng thứ 5 trong Times Higher Education, xếp hạng thứ 6 theo SCImago Institutions Rankings… Chính vì vậy, Oxford được mệnh danh là ngôi trường danh giá nhất thế giới, hàng năm thu hút hàng nghìn sinh viên trong nước và quốc tế theo học. Điều kiện vào trường Sinh viên phải có điểm A-level ở mức gần như tuyệt đối AAA Chứng chỉ ngoại ngữ IELTS tối thiểu trong đó điểm thành phần tối thiểu là 7 Bài tiểu luận giới thiệu bản thân. Đại học Oxford của Anh là một trong những trường học vĩ đại nhất về lĩnh vực khoa học dữ liệu trên toàn cầu Đại học Cambridge Đại học Cambridge là ngôi trường mơ ước được du học của hàng triệu sinh viên trên toàn thế giới, đặc biệt là các sinh viên yêu thích kỹ thuật, khoa học và máy tính. Ở đây không chỉ nổi tiếng về chất lượng giáo dục hàng đầu tại Anh mà còn có cơ sở vật chất hiện đại và cơ hội tìm kiếm việc làm dễ dàng sau khi ra trường. Điều kiện vào trường Sinh viên phải có điểm A-level ở mức gần như tuyệt đối AAA Chứng chỉ ngoại ngữ IELTS tối thiểu Bài tiểu luận giới thiệu bản thân. Vượt qua được vòng phỏng vấn của nhà trường. Đại học Cambridge là ngôi trường mơ ước được du học của hàng triệu sinh viên trên toàn thế giới Nếu bạn đang ấp ủ ước mơ du học ngành kinh doanh quốc tế hay bất kỳ ngành học nào, hãy liên hệ với IDP Education để nhận được những tư vấn bổ ích, phù hợp với nhu cầu, trình độ và khả năng của bản thân. IDP hiện có mạng lưới gồm 80 văn phòng tuyển sinh quốc tế tại 30 quốc gia khác nhau, là đại diện tuyển sinh chính thức của trên 600 trường uy tín tại Úc, Mỹ, Anh, Canada, New Zealand và Ireland. Bên cạnh đó, IDP cũng là đơn vị đồng sáng lập và tổ chức kỳ thi IELTS trên toàn thế giới, sẽ hỗ trợ bạn tốt nhất để có trải nghiệm du học tuyệt vời! IDP Education được công nhận là địa chỉ đáng tin cậy trong việc tư vấn du học cho học sinh/sinh viên. IDP Education được công nhận là địa chỉ đáng tin cậy trong việc tư vấn du học cho học sinh/sinh viên. Mong rằng bài viết Ngành khoa học dữ liệu học trường nào đã mang đến cho bạn cái nhìn sơ lược về TOP 15 trường đại học uy tín, chất lượng tốt nhất cả trong và ngoài nước. Từ đó, bạn có thể lựa chọn ngôi trường phù hợp với bản thân và chuẩn bị đủ hơn hành trang về kiến thức, tinh thần trước khi bắt đầu một hành trình khám phá vùng đất mới. Tư vấn miễn phíXem thêm727 khóa học phân tích dữ liệu quốc tế Xem nhiều tuần qua [Du học Úc]Tổng hợp học bổng tại Úc 2019 Các lý do bạn nên đi du học Đài Loan Chi tiết về trợ cấp 10 man yen cho người dân ở Nhật Kinh nghiệm, và Hướng Dẫn tự làm thẻ cư trú tại Đài Loan mới nhất hiện nay Làm thêm tại Đài Loan cho du học sinh Một số học bổng ngành Data Science. Ngành Khoa học Dữ liệu là một trong số những ngành hot hiện nay, không chỉ vì ngành học thực tế, dễ áp dụng được trong nhiều lĩnh vực aka dễ xin việc làm mà còn vì nhiều trường có học bổng dành cho ngành này. Bài viết dưới đây tổng hợp một số học bổng đang mở, các bạn hãy lưu lại để tiện theo dõi và apply nhé. 1. Chalmers University of Technology IPOET Scholarships Thụy Điển Chalmers University of Technology IPOET Scholarships – Bậc học thạc sĩ – Học bổng 75% học phí – Deadline 2. Dean’s Award for Academic Excellence Scholarships at University of Bath Anh Quốc – Bậc học thạc sĩ – Học bổng £5,000 cho năm đầu tiên – Deadline hoặc hoặc 3. George Swinburne STEM Postgraduate Scholarship Úc – Bậc học thạc sĩ – Học bổng 30% học phí. Ngoài ra bạn nào có GPA cao sẽ được xét thêm cả học bổng Swinburne International Excellence Postgraduate Scholarship. 4. IUBH University Of Applied Sciences Đức IUBH University Of Applied Sciences – Bậc học cử nhân, thạc sĩ – Học bổng lên đến 85% học phí dành cho các bạn học online Helu mấy em, hôm nay có lẽ tất cả các bạn đã thi đại học xong xuôi rồi ha. Tuy nhiên, giờ lại tới một cửa ải cam go khác nữa – chọn ngành! Vậy ngồi xuống đây đọc một bài viết hay về nghề Data Science nhé. Đây là ngành nghề được dự đoán sẽ có nhu cầu cao nhất trong tương lai đó. Bài viết này sẽ đưa ra các bước và nguồn cho các bạn muốn học Data Science đó, đọc xem và share cho các bạn còn loay hoay nha! ___________________________________ I. Học lập trình Một Data Scientist DStist không thể không biết lập trình, dù không cần thiết phải giỏi như một lập trình viên nhưng phải đủ khả năng viết được những chương trình cơ bản. Từ khi nhập học tới giờ, từ một đứa mà kiến thức lập trình là con số 0 tròn trình, mình đã học qua R, Java, Python, SQL kì tới sẽ có cả NoSQL nữa. Học tới đâu là sử dụng luôn tới đấy nên thường mình phải tự học thêm rất nhiều để có thể hiểu được logic và cú pháp của ngôn ngữ lập trình đó. Ngôn ngữ quan trọng nhất, phổ biến nhất dành cho DStist là Python với thư viện khổng lồ. Xếp sau Python là R, rất mạnh về phân tích thống kê. Năm ngoái mình được Khoa Toán thuê viết một App ShinyApp tương tác dành cho một dự án nghiên cứu của Bang sử dụng ngôn ngữ này. Vậy học lập trình ở đâu? Trang này thì gi gỉ gì gi cái gì cũng có, thích học gì có ngay cái đó. Còn nhớ năm ngoái mình cực kỳ đuối khi các thầy bắt học thêm Java, với lý do rằng DStist thường hay phải làm việc trực tiếp với lập trình viên, vậy thì phải học để có thể trò chuyện với nhau được. Mình đã phải đọc thêm sách, đi học thêm phụ đạo, rồi lại đọc mòn mỏi trên trang này để theo kịp các bạn trên lớp. Kết quả là cuối kì, mình tự viết được cả trò chơi và thậm chí còn lập trình được công thức toán thống kê cho thư viện Java đấy. 2. Đây là nơi mình luyện viết code, từ những ứng dụng đơn giản nhất chỉ vài ba dòng. Trình độ của mình đã lên rất nhanh sau khi hoàn thành phân nửa số bài tập trên này. 3. Mình chưa sử dụng trang này bao giờ, nhưng được quảng cáo khá nhiều. Trên này có các khóa học miễn phí R và Python thiết kế riêng cho DS. Thích hợp cho những ai mới bắt đầu. 4. 5. Đây là hai trang do bạn bè mình giới thiệu. Có mấy bạn không đi học phụ đạo Java được đã trả tiền theo học trên này. Vì thường xuyên có giảm giá sâu nên khóa học không quá đắt đỏ. Và điểm lợi thế là sẽ có chứng nhận cuối khóa, có thể củng cố thêm cho hồ sơ xin học hoặc xin việc của bạn. II. Học thống kê Đã làm việc với dữ liệu là phải hiểu lý thuyết thống kê, chí ít cũng phải biết tới những khái niệm cơ bản như lấy mẫu sampling, trung bình mean, trung vị median, độ lệch chuẩn standard deviation, hồi quy tuyến tính linear regression,… Nếu muốn trở thành DStist thì còn phải biết tới kiến thức thống kê nâng cao, liên quan tới machine learning. Một điều tuyệt vời là những cuốn sách thống kê hay ho nhất, tổng hợp nhất lại miễn phí, nhằm đáp ứng nhu cầu học tập về dữ liệu ngày càng cao. Hai cuốn sách mà tất cả các giáo sư Khoa Toán của mình đều sử dụng là The Elements of Statistical Learning Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman, 2001 Cuốn này hơn 700 trang, chia làm 18 chương, sử dụng R trong phân tích thống kê. Bản thân mình thấy sách quá hay, minh họa đầy đủ, giải thích kĩ càng, đọc tới đâu có thể copy code đến đấy để tự thử nghiệm. Dĩ nhiên bạn không cần phải đọc hết sách. Đụng tới khái niệm thống kê nào thì tra cứu tương ứng trong sách cũng được. 2. An Introduction to Statistical Learning With Applications in R Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Daniela Witten, Gareth James, 2013 Cuốn này cũng hay, hơn 400 trang, chia làm 10 chương, cũng dùng R. Ai ngại đọc cuốn trên thì có thể bắt đầu với cuốn này. III. Học Data Science – Nâng cao Sau khi có chút kiến thức cơ bản về lập trình và thống kê rồi thì bạn có thể sử dụng các trang sau để tìm hiểu thêm về các mảng chính của DS như artificial intelligence, computer vision, machine learning, Big Data Analytics, Business Intelligence… Đây là trang tổng hợp cực kì nhiều bài viết chất lượng từ các giáo sư và chuyên gia trong ngành. Có rất nhiều bài hướng dẫn chi tiết từng bước cho trình độ beginner. Mình thường đọc trên trang này về machine learning và artificial intelligence AI. Không chỉ có những phân tích rất cặn kẽ về mặt lý thuyết, nhiều bài viết còn cung cấp ví dụ minh họa và đính kèm cả code để bạn đọc tự thử nghiệm. Ví dụ bài viết sau về Deep Learning là của một giáo sư ở Barcelona, toàn bộ Code có trong Notebook trên Google Colab. Vì chạy trên Cloud nên bạn không cần cài đặt gì mà có thể lập tức chạy chương trình ngay được, cực kì phù hợp cho những ai muốn xem qua trước và không muốn mất công cài đặt này nọ. 2. Một bạn người Na Uy trên Tandem giới thiệu cho mình về trang này, bảo rằng đang tự học machine learning ở đây. Thế là mình cũng đăng ký nhận Newsletter từ mấy hôm trước. Mỗi tuần, mình nhận được một email tổng hợp các bài viết nổi bật trong ngành. Như vậy để mình luôn nắm bắt được những xu hướng mới nhất và cập nhật những tiến bộ công nghệ mới. 3. Một đồng nghiệp người Ấn Độ chỉ cho mình trang này quá hay luôn. Đây là nơi bạn học hỏi bằng cách thực hành qua các dự án, các cuộc thi và thử thách quốc tế. Các công ty, tổ chức treo giải thưởng có khi lên tới cả 100,000$ cho đội nào chiến thắng. Chẳng hạn hiện giờ có 20 cuộc thi đấu song song, và đã có hàng ngàn đội đăng kí tham gia. Trên này cũng có các micro-courses hoàn toàn miễn phí từ Python cho tới Deep Learning dành cho beginner. 4. Và cuối cùng, dĩ nhiên là trên coursera cũng có khóa học miễn phí dành cho DS. Khi nào có thời gian, bạn thử đăng ký xem sao. Trên đây là những hướng dẫn chung dành cho những ai muốn tìm hiểu về Data Science và học những kĩ năng cơ bản trước. Hi vọng giúp được các bạn đang quan tâm. Mình sẽ tiếp tục cập nhật thêm nhé. Blog Mai Knows Link tham khảo về lương của DStist Like và share nếu các em thấy thông tin có ích nhé Data Science và AI là hai ngành có mức thu nhập khá và nhu cầu nhân sự rất lớn, không chỉ ở Việt Nam mà còn ở cả Anh Quốc. Nếu bạn đang tìm kiếm cơ hội phát triển sự nghiệp trong ngành này, nâng cao kiến thức và kĩ năng với tấm bằng Thạc sỹ tại Vương quốc Anh là một bước đi không thể đúng đắn hơn. Đại học Teesside – Vương quốc Anh, dành 15 suất học bổng trị giá £10,000, tương đương 77% học phí, cho những ứng viên xuât sắc nhất. Thông tin về chương trình học bổng như sau Chuyên ngành MSc Applied Artificial Intelligence Trí tuệ nhân tạo MSc Applied Data Science Khoa học dữ liệu Kì nhập học tháng 9 năm 2021 Giá trị học bổng £10,000 Số lượng học bổng 15 suất Deadline nộp hồ sơ Chi tiết về học bổng, xem tại Đây Đại học Teesside là trường đại học như thế nào ? Cùng Đồng Thịnh tìm hiểu qua clip dưới đây nha! Liên hệ ngay với Đồng Thịnh hoặc để lại thông tin ở Đây để được hỗ trợ tư vấn thông tin du học tại Teesside University và các trường đại học lớn khác tại Vương quốc Anh hoàn toàn miễn phí nha! Chúc các bạn luôn vui và học tốt! CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI – NGÀNH HỌC NẮM GIỮ CHÌA KHÓA MỞ CỬA TƯƠNG LAI ASTON UNIVERSITY – NƠI SINH VIÊN CÓ MỨC THU NHẬP SAU TỐT NGHIỆP CAO NHẤT NƯỚC ANH CƠ CHẾ TÍNH ĐIỂM ĐỊNH CƯ ANH QUỐC 2021 SẼ ĐƯỢC ÁP DỤNG NHƯ THẾ NÀO ? DU HỌC ANH 2021 – NHỮNG THAY ĐỔI TRONG CHÍNH SÁCH VISA MỚI CÓ LỢI THẾ NÀO ĐỐI VỚI DU HỌC SINH ? Post navigation Ngày đăng 14/04/2022 Không có phản hồi Ngày cập nhật 09/02/2023 Khoa học dữ liệu Data science là một trong những lĩnh vực đang phát triển, nơi những người có kỹ năng chuyên môn đang tìm kiếm các cơ hội nghề nghiệp tuyệt vời. Nhu cầu về các công việc liên quan đến data science tăng lên đáng kể, khiến khoa học dữ liệu trở thành một nghề phổ biến. Do đó, bây giờ là lúc để tìm hiểu khoa học dữ liệu thông qua các khóa học Data science. Những khóa học Data science sẽ cung cấp cho bạn một nền tảng vững chắc trước khi bước chân vào những thuật toán hay mô hình dữ liệu cao siêu, hay nói cách khác bạn cần học từ những kiến thức cơ bản. Nếu bạn yêu thích và có định hướng đi theo các ngành khoa học dữ liệu thì hãy bắt đầu tìm hiểu các khóa học Data science từ bây giờ. Đọc thêm Tìm hiểu kỹ hơn Khoa học dữ liệu là gì? Các khóa học data science miễn phí 1. Learn Python và Learn SQL 2. Introduction of Data Science using Python Giới thiệu về Data Science sử dụng Python3. A crash course in data science – Johns Hopkins University4. Introduction to data science – SkillUpCác khóa học ngắn hạn1. Linear Algebra for Beginner Open doors for great careers Đại số tuyến tính cho người mới bắt đầu Cánh cửa mở ra cho sự nghiệp tuyệt vời2. Introduction to Machine Learning for Data Science Giới thiệu về Học máy cho Khoa học Dữ liệu3. Introduction to data science in Python – Đại học Michigan4. Spark and Python for Big Data – UdemyCác khóa học Data Science toàn diện1. Data Science Specialization 2. Programming for Data Science Lập trình cho Khoa học Dữ liệu3. Learn data science gồm nhiều khóa học data science khác nhau, cung cấp khoá học kỹ năng toàn diện cho data scientist4. IBM Data Science Professional Certificate5. CS109 Data Science – Harvard UniversityTổng kếtTác Giả Thao Nguyen Các khóa học data science miễn phí Những khóa học data science miễn phí sẽ là bước khởi đầu tuyệt vời cho những người muốn tự học. Mặc dù kiến thức trong những khóa học này sẽ không quá sâu nhưng lại cho bạn một cái nhìn tổng quan về data science. Người mới bắt đầu có thể nắm được những kiến thức cơ bản thông qua các khóa học data science miễn phí. 1. Learn Python và Learn SQL © Tham gia các khóa học data science của Codecademy là một trong những cách tuyệt vời để học những điều cơ bản. Những kiến thức tổng quan chung về Python hoặc SQL hai ngôn ngữ quan trọng được sử dụng nhiều trong khoa học dữ liệu sẽ được truyền tải đến người học trước khi đi sâu vào các kỹ năng phức tạp khác. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nhận được giấy chứng nhận tham gia. Link tham gia Python và SQLHọc phí Miễn phíThời gian học 25h Python và 7h SQL 2. Introduction of Data Science using Python Giới thiệu về Data Science sử dụng Python Đây là một trong những khóa học nhập môn được Udemy đánh giá cao nhất về các chủ đề khoa học dữ liệu và mã hóa bằng Python. Không yêu cầu bạn có bất kỳ kiến thức hoặc kinh nghiệm trước đó vì nó bắt đầu ngay từ những điều cơ bản. Tuy nhiên, không giống như một số khóa học nhập môn khác, khóa học này sẽ tập trung hướng dẫn thực hành thực tế bằng Python. Dành cho những ai muốn tìm hiểu sâu hơn về ngành khoa học dữ liệu thì khóa học Data science này là một sự lựa chọn không thể bỏ qua. Các kiến thực được truyền tải trong khóa học Data science này bao gồm Data Science và Machine Learning là gì; Tổng quan công việc của khoa học dữ liệu; hay cách ứng dụng Python vào những trường hợp thích hợp. © Khóa tự học Data science này bao gồm các kiến thức chung mà bạn cần biết như Data Science và Machine Learning là gì; Tổng quan công việc của khoa học dữ liệu; cũng như cách ứng dụng Python vào những trường hợp thích hợp. Link tham gia Introduction of Data ScienceHọc phí Miễn phíThời gian học 2h30 12 bài giảng 3. A crash course in data science – Johns Hopkins University Đến đây chắc bạn đã nghe về data science và big data. Khóa học này sẽ cung cấp tổng hợp ý nghĩa của các thuật ngữ trên và vai trò của chúng. Khóa học này dành cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu các hoạt động của khoa học dữ liệu. Nó được thiết kế sao cho người học có thể tiếp thu kiến thức một cách nhanh chóng và tiện lợi. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ biết Vai trò của khoa học dữ liệu trong các bối cảnh khác nhau Khoa học thống kê, thuật toán và kỹ thuật phần mềm đóng vai trò như thế nào trong khoa học dữ liệu Cách mô tả cấu trúc của một dự án khoa học dữ liệu Biết các thuật ngữ và công cụ chính được các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Cách xác định một dự án khoa học dữ liệu thành công và không thành công Link tham gia A crash course in data science Học phí Miễn phí Thời gian học 1 tuần 4. Introduction to data science – SkillUp Những người mới bắt đầu muốn tìm hiểu Khoa học Dữ liệu có thể bắt đầu với những kiến thức cơ bản bằng cách tham gia khóa học Khoa học Data science miễn phí này. Khi bạn đã nắm vững kiến thức cơ bản, bạn có thể chuyển sang các chủ đề nâng cao. Khóa học Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu này bao gồm 7 giờ nội dung video sẽ giúp bạn hiểu các khái niệm một cách thấu đáo. Các video này được xây dựng bởi những người cố vấn là những nhà lãnh đạo có kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực này. Bạn sẽ nhận được Chứng chỉ hoàn thành khóa học Data science từ SkillUp sau khi hoàn thành chương trình. Bạn có thể mở khóa bằng cách đăng nhập vào tài khoản SkillUp của mình. Link tham gia Introduction to data science Học phí Miễn phí Thời gian học 7h Các khóa học ngắn hạn Bạn muốn tìm hiểu về Data science xem đây có phải ngành nghề phù hợp với mình không nhưng lại không có nhiều thời gian, vậy thì những khóa học Data science ngắn dưới đây sẽ là sự lựa chọn tuyệt vời cho bạn. Mục đích chính của chúng là giúp bạn hiểu, biết áp dụng và đưa ra được các đánh giá dữ liệu nhất định. 1. Linear Algebra for Beginner Open doors for great careers Đại số tuyến tính cho người mới bắt đầu Cánh cửa mở ra cho sự nghiệp tuyệt vời Nếu bạn đang muốn có được nền tảng vững chắc về Đại số tuyến tính, cho phép bạn tự học theo lịch trình của mình với chi phí phải chăng thì khóa học Data science này là dành cho bạn. Đại số tuyến tính được coi là bước đầu tiên nếu muốn am hiểu về cơ sở dữ liệu, qua đó có thể thấy được tầm quan trọng của nó. © Đây cũng được xem là kỹ năng chuyên môn bắt buộc đối với những lĩnh vực nghề nghiệp như khoa học máy tính hoặc kỹ thuật điện. Các kiến thức được thiết kế cô đọng trong quá trình học giúp bạn tiếp thu bài hiệu quả và tiết kiệm thời gian. Bạn phải trả một khoản phí để tham gia khóa học này. Link tham gia Linear Algebra for BeginnerHọc phí 15$/thángThời gian học 6h51 44 Videos 2. Introduction to Machine Learning for Data Science Giới thiệu về Học máy cho Khoa học Dữ liệu © Đây là khóa học Data science giúp bạn hiểu cách kết hợp giữa AI, Machine Learning và Data Science. Thông qua khóa học, bạn sẽ có một cái nhìn toàn diện hơn về khoa học dữ liệu. Dù phải chi trả một mức giá tương đối cao nhưng với những kiến thức mà nó mang lại thì vô cùng xứng đáng. Các học viên từng tham gia đã cho rất nhiều đánh giá 5 sao, điều này chứng minh cho chất lượng mà khóa học Data science này mang lại. Link tham gia Introduction to Machine Learning for Data ScienceHọc phí gian học 6g51ph 44 Videos Đọc thêm Ứng Dụng Của Khoa Học Dữ Liệu Trong Đời Sống 3. Introduction to data science in Python – Đại học Michigan Khóa học Data science sẽ giới thiệu cho người học những kiến thức cơ bản về môi trường lập trình python. Nó mô tả chức năng và tính năng phổ biến của Python được sử dụng cho khoa học dữ liệu. Đây sẽ không phải là một khóa học dễ dàng cho những ai không quen với lập trình. Tuy nhiên, nếu bạn đã có kinh nghiệm lập trình, bạn có thể sẽ thấy khóa học này đạt được sự cân bằng tuyệt vời về tính ngắn gọn, thực hành và lý thuyết. Mỗi bài giảng đều được biên soạn cẩn thận. Link tham gia Introduction to data science in Python Học phí 49$/tháng Thời gian học 31h 4. Spark and Python for Big Data – Udemy Một trong những kỹ năng quan trọng nhất là khả năng phân tích các tập dữ liệu khổng lồ và khóa học Data science này được thiết kế đặc biệt để giúp bạn nâng cao kỹ năng này. Nó cung cấp cho bạn những kiến thức cơ bản về Spark và Python. Các công ty công nghệ hàng đầu như Google, Facebook, Netflix, Airbnb, Amazon, NASA, đều đang sử dụng Spark để giải quyết các vấn đề về big data của họ. Sau khi hoàn thành khóa học Data science, bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành LinkedIn. Link tham gia Spark and Python for Big Data Học phí 84,99$ Thời gian học 10h35m 67 bài giảng Các khóa học Data Science toàn diện Việc đầu tư nghiêm túc là điều tiên quyết nếu bạn thật sự muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu. Còn gì tuyệt vời hơn khi tham gia vào những khóa học Data science dưới đây, chúng sẽ mang đến nguồn kiến thức khổng lồ và góp phần làm đẹp thêm cho CV của bạn. 1. Data Science Specialization Những kiến thức cần thiết để trở thành một chuyên viên cơ sở dữ liệu sẽ được cô đọng và truyền tải thông qua các bài học. Bên cạnh việc phân tích dữ liệu, khóa học Data science này còn tập trung vào các kỹ năng mềm mà các nhà khoa học dữ liệu cần có như đưa ra suy luận và đặt các câu hỏi / giả thuyết phù hợp. © Link tham gia Data Science SpecializationHọc phí 49$/tháng tuy nhiên bạn có thể tham gia học miễn phí không chứng chỉThời gian học 10 khóa học Kéo dài từ 3-6 tháng 2. Programming for Data Science Lập trình cho Khoa học Dữ liệu Khóa học Data science cung cấp các khái niệm cơ bản về kỹ thuật như Python, SQL và Github. Khi tham gia, bạn sẽ có cơ hội làm việc với các chuyên gia trong ngành và các học viên khác, điều này đảm bảo bạn đi đúng hướng và những thắc mắc của bạn đều được giải đáp một cách nhanh chóng. © Link tham gia Programming for Data ScienceHọc phí 50$/thángThời gian học 10h/ tuần Kéo dài từ 3 tháng 3. Learn data science gồm nhiều khóa học data science khác nhau, cung cấp khoá học kỹ năng toàn diện cho data scientist Khóa học này bao gồm nhiều khóa học khác nhau kết hợp giữa học lý thuyết và các bài tập thực hành, qua đó giúp học viên dễ dàng ôn lại kiến thức và ghi nhớ chúng lâu hơn. Mục tiêu của khóa học Data science này là cung cấp kỹ năng toàn diện cho data scientist. Link tham gia Learn data science Học phí 49$/tháng Thời gian học 325h 35 bài học 4. IBM Data Science Professional Certificate Chương trình bao gồm 9 khóa học trực tuyến sẽ cung cấp cho bạn các công cụ và kỹ năng sẵn sàng cho công việc bao gồm Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, statistical analysis, predictive modeling và machine learning algorithms. Bạn sẽ học khoa học dữ liệu thông qua thực hành trong IBM Cloud. Sau khi hoàn thành thành công các khóa học, ngoài việc giành được chứng chỉ từ Coursera, bạn cũng sẽ nhận được huy hiệu kỹ thuật số từ IBM công nhận trình độ thông thạo về khoa học dữ liệu của bạn. Link tham gia IBM Data Science Professional Certificate Học phí 39$/tháng Thời gian học 11 tháng 4h/tuần 5. CS109 Data Science – Harvard University Khóa học này được thiết kế chi tiết nhằm đảm bảo việc truyền tải kiến thức một cách đầy đủ và khoa học. Các bài giảng được sắp xếp theo từng chuyên đề giúp người học dễ theo dõi. Ngoài việc học lý thuyết bạn còn được thực hành các dự án kèm theo những tài liệu tham khảo. Link tham gia CS109 Data Science – Harvard Học phí Miễn phí Thời gian học 13 tuần Tổng kết Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực rộng lớn, thú vị và bổ ích, thật tuyệt vời nếu bạn dành thời gian để nghiên cứu và trở thành một phần của nó. Bạn sẽ cần nhiều kỹ năng, nhiều kiến thức và đam mê dữ liệu để trở thành nhà khoa học dữ liệu mà các công ty muốn có. Nếu hứng thú với nó hoặc mục tiêu của bạn là trở thành data scientist trong tương lai thì hãy bắt đầu trau dồi kiến thức, kỹ năng từ bây giờ thông qua những khóa học Data science nhé! Tác Giả

học bổng data science